الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات

غالبًا ما يتم الخلط بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات، وذلك بسبب اشتراك كلا منهما في طبيعة العمل، كما يعمل المتخصصون في تحليل البيانات وتحليل الأعمال بشكل أقرب عن طريق البيانات المتاحة، ولكن هناك فرقًا هامًا بين هذين المجالين، لذا سنأخذ نظرة عميقة عن الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات خلال السطور القادمة.

تحليل الأعمال Business Analysis

يهدف تحليل الأعمال أو ما يطلق عليه تحليل بيانات الأعمال إلى فهم احتياجات العملاء والأعمال وتحديد فرص التحسين، يستخدم مهارات مثل التواصل وحل المشكلات والتفكير الاستراتيجي، وينتج عنه تقارير وتوصيات تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل.

تحليل البيانات Data Analysis

يهدف إلى استخراج المعلومات من البيانات الخام وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، يتم استخدام مهارات خاصة به مثل الإحصاء وبرمجة الكمبيوتر وتعلم الآلة، ينتج عنه لوحات معلومات وتقارير تساعد الشركات على فهم سلوك العملاء وتحسين أدائها.

بالإضافة إلى كونها مهارة هامة يمكنها أن تفتح الباب أمام العديد من الوظائف المثيرة للاهتمام في القطاعين العام والخاص.

ببساطة، تحليل الأعمال يتعلق بفهم (ما هو) بينما تحليل البيانات يتعلق بفهم (لماذا) وإليك بعض النقاط الرئيسية التي توضح الفرق بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات.

 

تحليل الأعمال

تحليل البيانات

الهدف

فهم احتياجات العملاء والأعمال وتحديد فرص التحسين

استخراج المعلومات من البيانات الخام وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ

المتطلبات

مهارات تواصل قوية، فهم عميق لأعمال الشركة، التفكير الاستراتيجي

مهارات تقنية قوية، فهم عميق للإحصاء والرياضيات

العاملون

يقوم محللو الأعمال بمعالجة احتياجات العمل وتقديم الحلول باستخدام البيانات.

يعمل محللو البيانات بشكل أقرب مع البيانات ومن ثم تحليلها للكشف عن الاتجاهات والرؤى.

المنتجات

تقارير، توصيات

لوحات معلومات، تقارير

التركيز

المشكلات التجارية

البيانات

الفرق الرئيسي بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات

سنعرض الآن الفرق الرئيسي بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات، عن طريق توضيح التفاصيل المتعلقة بكل منهما، ونوضح كيف يتعاونان لتحقيق أهداف الأعمال.

1. التركيز:

يركز تحليل الأعمال على فهم احتياجات الأعمال وأهدافها، وتحديد المشكلات وتحسين العمليات، يستخدم المحللون مهاراتهم في حل المشكلات والتواصل لجمع المعلومات من مختلف المصادر، وتحليلها من منظور تجاري، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء.

يركز تحليل البيانات على جمع البيانات من مختلف المصادر، تنظيفها، تحليلها، واستخراج المعلومات القابلة للتنفيذ، يستخدم المحللون مهاراتهم الإحصائية وبرمجة الكمبيوتر للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، وتحديد الأنماط والاتجاهات، وبناء نماذج تنبؤية تدعم اتخاذ القرارات.

2 الأدوات والتقنيات:

في تحليل الأعمال يستخدم المحللون مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات، مثل: المقابلات، الاستطلاعات، الملاحظات، تصميم نماذج الأعمال، التدفقات، والمخططات لتحديد المشكلات وتحسين العمليات.

أما في تحليل البيانات يستخدم المحللون برامج متخصصة لتنظيف البيانات وتحليلها، مثل: لغات البرمجة (SQL و Python و R)، برامج التحليل الإحصائي (SPSS و SAS)، وبرامج التصور (Tableau و Power BI).

3- النتائج:

في عالم تحليل الأعمال يقدم المحللون توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء، زيادة الكفاءة، تحقيق الأهداف الاستراتيجية للشركة، وقد تشمل التوصيات تغييرات في العمليات، الهيكل التنظيمي، أو المنتجات والخدمات.

بالنسبة لتحليل البيانات يقدم المحللون رؤى ومعلومات حول البيانات لتحسين اتخاذ القرارات، وتحديد فرص جديدة، وبالطبع تقليل المخاطر، قد تشمل الرؤى معلومات حول سلوكيات العملاء، اتجاهات السوق، أو أداء الحملات التسويقية.

  1. العمل الجماعي:

يعمل المحللون في مجال الأعمال عادة مع مختلف أصحاب المصلحة في جميع أنحاء الشركة، مثل: الإدارة التنفيذية، الموظفين، والعملاء لفهم احتياجاتهم وتحديد المشكلات.

يعمل محللون البيانات عادة مع فرق تكنولوجيا المعلومات، فريق التسويق، فريق المبيعات لفهم البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

في بعض الأحيان، قد يتداخل تحليل الأعمال وتحليل البيانات.فمثلاً، قد يستخدم محلل الأعمال في جمع البيانات وتحليلها لتقديم توصيات لتحسين العمليات.

ولكن بشكل عام، تحليل الأعمال وتحليل البيانات هما مجالان منفصلان لهما أهداف ومهارات ومنتجات مختلفة.

وفيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام تحليل الأعمال وتحليل البيانات في مختلف القطاعات:

في قطاع الرعاية الصحية: يمكن استخدام تحليل الأعمال لتحسين كفاءة عمليات المستشفى، بينما يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد أفضل العلاجات للمرضى.

في قطاع التجزئة: يمكن استخدام تحليل الأعمال لتحسين تجربة العملاء في المتجر، بينما يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد أفضل المنتجات لعرضها على العملاء.

في القطاع المالي: يمكن استخدام تحليل الأعمال لتحديد مخاطر الاستثمار، بينما يمكن استخدام تحليل البيانات لتحديد أفضل الفرص الاستثمارية.

الفرق بين محلل الأعمال ومحلل البيانات

مهارات محلل الأعمال

مهارات محلل البيانات

مهارات تحليلية قوية.

مهارات تواصل ممتازة.

حل المشكلات.

مهارات كتابة قوية.

فهم عميق لأعمال الشركة.

معرفة ببرمجيات تحليل الأعمال

مهارات إحصائية ورياضية قوية

مهارات برمجة

مهارات تحليل البيانات

مهارات تواصل جيدة

فهم عميق لأعمال الشركة

معرفة بأدوات تحليل البيانات

وبسبب التشابه بين مجال تحليل الأعمال والبيانات، أصبح هناك تشابه أيضًا بين محلل الأعمال والبيانات، لذا إليك الفرق بينهما، لتحدد احتياجات الشركة الخاصة بك أو تحديد وجهتك القادمة. 

اعرف تفاصيل أكثر عن: ما هو علم تحليل البيانات؟

محلل الأعمال

هو الخبير الذي يساعد الشركات على تحسين عملياتها وتحقيق أهدافها، حيث يعمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وتحديد المشكلات.

يستخدم محلل الأعمال مهارات تحليلية قوية لجمع البيانات وتحليلها، ومن ثم يقدم توصيات لتحسين العمليات والخدمات وتطوير المنتجات أو الخدمات الحالية، لذلك فإنه يساعد الشركات على تنفيذ التغييرات وتحقيق النتائج المرجوة.

مهارات محلل الأعمال الأساسية:

مهارات تحليلية قوية.

مهارات تواصل ممتازة.

حل المشكلات.

مهارات كتابة قوية.

فهم عميق لأعمال الشركة.

معرفة ببرمجيات تحليل الأعمال

محلل البيانات

يساعد محلل البيانات الشركة على استخراج المعلومات القابلة للتنفيذ من البيانات، لذلك فإنه يعمل مع مجموعات بيانات كبيرة من مختلف المصادر، وبالتالي يستخدم مهارات إحصائية ورياضية لتحليل هذا الكم من البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات.

يقدم محلل البيانات تقارير وتوصيات تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل،ويساعد على تحسين الأداء وتحقيق الأهداف المتفق عليها.

مهارات محلل البيانات الأساسية:

مهارات إحصائية ورياضية قوية

مهارات برمجة

مهارات تحليل البيانات

مهارات تواصل جيدة

فهم عميق لأعمال الشركة

معرفة بأدوات تحليل البيانات

يعمل كلا من محلل الأعمال ومحلل البيانات معًا لفهم احتياجات الأعمال، جمع البيانات وتحليلها، وتقديم آراء وتوصيات قابلة للتنفيذ لتحسين الأداء وتحقيق الأهداف الرئيسية.

أهمية الشهادات المهنية لمحللي الأعمال ومحللي البيانات

بحصولك على شهادة أكاديمية في مجال اهتمامك من أهم الأدوات التي يمكن محللي الأعمال والبيانات استخدامها لتعزيز مهاراتهم وخبراتهم وزيادة فرصهم المهنية.

وإليك بعض أهم فوائد الحصول على شهادة مهنية في هذان المجالان: إثبات الكفاءة وتقديم دليل مادي على أن حاملها قد اكتسب مهارات وخبرات في المجال الذي اخترته، مما يساعدك في اختيار الوظيفة المناسبة أو لو كنت صاحب عمل يساعدك على تمييز المرشحين المؤهلين عن غيرهم، توفير تدريب مكثف على المهارات والأدوات التي بحاجة إليها في العمل، تحسين المهارات وتطوير الخبرات.

وبحصولك على الشهادات الأكاديمية والمهنية تحصل على زيادة قيمتك السوقية مما يتيح لك الحصول على رواتب أعلى ومزيد من الامتيازات.

وللمزيد من أهمية الدراسة والشهادات الأكاديمية، إليك: دليل الشهادات المهنية الاحترافية في إدارة الأعمال.

أمثلة على شهادات مهنية لمحللي الأعمال

  • شهادة CBAP من معهد IIBA:

من أشهر الشهادات المهنية في مجال تحليل الأعمال.

  • شهادة CDMP من معهد DAMA:

تعد من أشهر الشهادات المهنية في مجال إدارة بيانات الأعمال.

  • ماجستير إدارة الأعمال MBA عبر المركز الثقافي المصري بالتعاون مع:

الأكاديمية الدولية السويسرية لإدارة الأعمال IBAS. 

من جامعة فيرن الكرواتية VERN University.

 

وفي النهاية، يعد كلا من تحليل الأعمال وتحليل البيانات من المجالات المهمة التي تساعدك في المؤسسة على اتخاذ قرارات أفضل وتحسين أدائها، لأنهما مهنتان متكاملتان تساهمان في نجاح الأعمال، ومن خلال المقال قد توصلت إلى الفرق بينهما في طبيعة العمل، المهام المطلوبة وأكثر.

 

إذا أردت التقدم الأكاديمي والحصول على درجة علمية في أحد المجاليين السابقين، تواصل مع أحد مستشاري ECC التعليميين عبر حجز موعد من خلال: https://eccceg.com/ أو تواصل مباشرةً من خلال الواتس اب: https://wa.me/201000498154 لدراسة ماجستير إدارة الأعمال MBA.